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Area Clínica de Imagen Médica

Hospital Universitari i Politècnic La Fe

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  • Entrevista al Dr. Martí: Nuestras radiografías podrán prever enfermedades gracias a la IA

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Jornada Abierta de Imagen Médica Avanzada (JAIMA) 2025
Publicación en IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

Encuesta sobre datos sintéticos: Proyecto Synthia

12/05/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

¿Has oído hablar de los datos sintéticos? Los datos sintéticos pueden ayudar a proteger la privacidad de los pacientes, impulsar la innovación en [...]

Entrevista al Dr. Martí: Nuestras radiografías podrán prever enfermedades gracias a la IA

12/05/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

La agencia EFE, ha hecho pública en su sección EFESalud una entrevista al Dr. Martí Bonmatí, director del ACIM y del GIBI230. En esta [...]

Podcast: De millones de imágenes médicas, una ínfima cantidad se usa para generar nuevo conocimiento

21/04/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

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ECR 2026: Entrevistas a Luis Martí y Diana Veiga

09/04/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

El pasado mes de marzo, durante la ECR 2026, se realizaron diversas entrevistas para MDCT.net en las que participaron tanto el director del [...]

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30/03/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

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Entrevista al Dr. Martí por la Federaciión de Academias Europeas en Medicina (FEAM)

30/03/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

Con motivo de la preparación del evento “Digital Health and AI: Benefits and Costs of Data Sharing in the EU” la FEAM le [...]

Nuevo artículo: Estudio prospectivo sobre la eficacia de la crioablación en el cáncer de mama RH+/HER2− en estadio precoz (≤ 2 cm)

03/03/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

Recientemente, ha sido publicado un artículo realizado en colaboración entre el Área Clínica de Imagen Médica (ACIM) y el Grupo de Investigación en [...]

REFINE: La nueva guía internacional para garantizar la transparencia en la Inteligencia Artificial médica

03/03/2026Área Clínica de Imagen Médica Comentario

El avance acelerado de los modelos fundacionales (FM) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) —como GPT-4 o herramientas especializadas en [...]

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